Yapay Zeka ve Veri Bilimi eğitimine katılan öğrenciler, veri odaklı problemleri çözme, analitik düşünme ve veri ile hikaye anlatımı yapma yetilerini güçlendirecek, onları veri bilimi alanında bilgili ve etkili bireyler haline getirecektir.

Bu eğitim, katılım sağlayan orta öğretim seviyesindeki öğrenciler için önden bilgi gerektirmez ama kodlama bilgisi olanlar için bilgi alanlarını daha hızlı geliştirme imkanı sunar. Program sonunda veri bilimi alanında geniş bir bilgi birikimine sahip olacaklardır.

Veri Biliminin Temelleri dersiyle verinin ne olduğunu ve veri biliminin uygulama alanlarını öğrenen öğrenciler, veri analizi ve modelleme süreçlerini anlamaya başlarlar.

Veri Kalitesi ve Temizliği dersinde, eksik ve hatalı verileri tespit etme ve düzeltme becerileri kazanarak, güvenilir ve kaliteli veri ile çalışma yeteneği elde ederler.

Veri Analizine Giriş ve SQL ile Veri Analizi derslerinde, veri analizi teknikleri ve SQL komutları kullanarak verilerden anlamlı sonuçlar çıkarabilir ve bu sonuçları etkili bir şekilde yorumlayabilirler.

Veri Madenciliğine Giriş ve Büyük Veriye Giriş derslerinde, büyük veri setlerinde gizli kalıpları keşfetme ve büyük veri teknolojilerini kullanma yetkinlikleri geliştirilir. Bu, büyük veri analizi ve veri madenciliği konularında güçlü bir temel sağlar.

Yapay Zekaya Giriş dersi, yapay zeka tekniklerinin nasıl çalıştığını ve gerçek dünya problemlerine nasıl uygulandığını anlamalarına yardımcı olurken, Python, SQL gibi araçlarla veri işleme ve analiz yaparak, büyük veri setleri üzerinde pratik deneyim elde edeceklerdir.